软件是如何驱动硬件的,代码是怎样对计算机实现控制的?

最新推荐文章于 2025-03-27 22:51:15 发布

Java潘老师

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作为一名入世未深的程序员,一直很好奇编写的一行行代码是如何实现对电脑硬件的驱动,明明一个感觉是虚拟的东西,而另一个是实实在在的存在,观念上感觉压根就不是一个时空的东西,他们却偏偏能产生关系,并且能如此协调的工作着,于是便搜索相关信息,看到了比较好的解释,就借来补充一下知识面~

我们不妨从最底层开始往上走。

1. 二进制理论

众所周知,电脑,手机以及其他大量的电子设备,都是基于复杂的数字电路进行工作的。而数字电路则通过循环往复地完成一系列的指令,来输出我们想要的结果。

那究竟里面的工作原理是什么样子的呢?

首先,我们需要一套数字理论。

上帝说,我们需要一个理论。于是莱布尼茨诞生了。

莱布尼茨提出了二进制,这成为了现代计算机理论的基础。至于是老子启发了他,还是他自己坐而悟道想出了二进制,其实已经不重要了。有了二进制,一切变得简单起来:

我们可以只用1 和0 来代表所有数字,进行和十进制一样的代数运算。虽然对于人脑来说,二进制非常不雅观, 比如:

10001010101010101010 * 0101001101010 = 0101101001000001010011100110100。

但它对于计算机来说, 则最简洁,最直观,最高效。

1.1 二进制运算

每一位都只可能是1或者0,运算符号也就是加减乘除。虽然长,位数多,但速度极快!因为,但就每一位来说,运算之后,只会有几种情况:

1 + 1 -> 0, 进一位(, 这个)

1 + 0 -> 1.

0 + 1 -> 1.

0 + 0 -> 0.

所以说,《三体》中,刘慈欣讲到人肉计算机一说。单个运算单元只需要记住特定指令相对应的操作即可,甚至连加减乘除都不需要会。 但这个在现实里面并不可能完成。假设这个运算恒纪元的程序有10000条指令(但显然这个条件都不成立,因为这个程序必然很复杂,涉及复杂的浮点运算和逻辑算法,甚至还有平方开放积分微分,10000条机器代码都不够塞牙缝的), 每条指令需要100个逻辑单元,每个单元的运算时间1秒钟,那么整个程序就需要1000000s (11天13小时46分钟)。。。所以可能程序还没算完,乱纪元又来了,所有人来不及脱水都死了。这还不算发盒饭,上厕所时间。

1.2 二进制逻辑

而且,电脑可以理解是非对错了。计算机以1表示“对”,“是”,“正确”。以0表示“错”,‘否’,‘错误’。然后又引进了“或”,‘与’,‘否定’,等逻辑语句。

我们用 || 表示“或”,表示两者有一个成立即成立(我是学工科的(1) || 我是学计算机的(0) = 我没有女朋友(1))。

0 || 0 = 0

0 || 1 = 1

1 || 0 = 1

1 || 1 = 1

我们用&& 表示“与”,表示两者都成立方可成立。(我是学工科的(1)&& 我是男的(1) = 我没有女朋友(1))。

0 && 0 = 0

0 && 1 = 0

1 && 0 = 0

1 && 1 = 1

2. 数字电路的实现

2.1. 逻辑门

我们有了数字理论,那怎么才能做出逻辑电路呢?怎么才能用来运算呢?我们引入这些理想的逻辑门,靠他们来作运算。

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/0bd4dd936ab291c1a6146b61cdebb4d9.png" data-rawwidth="341" data-rawheight="221" class="content_image" width="341">

这个就是与门,除非两个输入都是1,则输出1, 否则输出0.

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a9ee5689f738aaf7b688f24b2d8ee65f.png" data-rawwidth="285" data-rawheight="157" class="content_image" width="285">

这个就是或门,除非两个输入都是0,则输出0,否则输出1.

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/3939a32943bfc4cbecb81d259fb97f44.png" data-rawwidth="333" data-rawheight="238" class="content_image" width="333">

这个就是非门,它会对输入取反(1变0,0变1 )

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/7cb46ed363dfe0395358690b749b79cb.png" data-rawwidth="374" data-rawheight="135" class="content_image" width="374">这个叫或非电路,除非两输入相同则输出0,否则输出1

这个叫或非电路,除非两输入相同则输出0,否则输出1

现在,仅用一个理想原件,就可以做一次逻辑运算了!

那如何做代数运算?比如加法?

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/4689734fe768360a9aa689c7299b660e.png" data-rawwidth="484" data-rawheight="278" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="484" data-original="https://pic4.zhimg.com/b77ceb22b8f57d384112809914dd29ab_r.jpg">以上的电路就能完成2以内的加法了。

以上的电路就能完成2以内的加法了。

当两个输入都是0, 高位输出0, 低位也是0 =》 0

当两个输入都是1, 高位输出1, 低位也是0 =》 2

当输入一个0一个1,高位输出0, 低位也是1 =》 1

所以,大家也看到了,这个逻辑电路其实并不明白加法,它只是照部就搬的给我们了碰巧正确的结果——这就是我们常说的‘中文房间’的思想实验。

我们有了2以内的加法,那么4以内也好解决了,8,16。。。以此类推,我们只要把数字电路互相叠加,就能得到很多功能,比如说加减乘除,求余等等数学运算,相应地,逻辑电路也会越来越复杂:

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/36afbb3ba2066d870fd58ec580818231.png" data-rawwidth="1440" data-rawheight="544" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1440" data-original="https://pic4.zhimg.com/4009eac737796376f4d93af69ec4eaff_r.jpg">

我们现在有了CPU,他可以完成简单的运算,但是这还不够。

我们要编程。

2.2. 编程

程序本身就是指令的集合。

所谓的编程就是将程序员所要实现的效果,用系统支持的指令写下来。就好比给你一本唐诗三百首,让你用里面的诗句组合(杂烩)成你想要表达的意思。

当我们安装一个程序的时候,它本身实在硬盘里面的。 只有当我们启动它的时候,系统才会到硬盘里,找到该程序,然后将其读取到内存中。

将设我们还在使用一个几十年前的电脑,这个电脑每次操作只操作的数字只有八个0或者1,也就是我们常说的8位系统。这些指令被存放到内存里面之后,CPU又会把它当下要执行的那一句放到寄存器里面,然后执行这条指令。一条接一条,循环往复。

假设我们有一个8位指令。CPU得到它之后,就会分析,这一个指令里面,哪一段是操作符,哪一段是数字。比如:0101 00 11,它会读前四位,发现是加法(我瞎编的),然后读5-6位发现是0,7-8位是3,所以输出3。

CPU得到3之后,会把它放到寄存器里面,然后进行后续操作。

当然看似简单,8位操作里面的数字电路也会是无比复杂了(这还只是几十年前的科技,如今intel 64位处理器的复杂程度可见一斑)。

至此,我们已经可以编程了。我们的程序会是这样子。

00101010

10101010

01001101

01010010

计算机诞生之初,程序的确是这样的。但假如让如今的程序员来干这种事情,肯定又得哭爹喊娘一顿了(误)。所以,后来,出现了汇编语言。比如:

MOV R1, #0x1

MOV R2, #0x1

ADD R1, R2, R1

这是ARM的汇编指令,读出来如下

在寄存器R1里面装1,

在寄存器R2里面装1,

计算R1 + R2 并将值放到R1里面。

这就是一个简单的加法程序了。

但是呢,这种程序写起来还是很不舒服,效率极低。

于是高级语言语言。

int a1 = 1;

int a2 = 2;

a1 = a1 + a2;

这是c语言里面的一个简单加法。这个程序被我写完之后,会被编译出来——也就是有一个c的编译器,将这个程序转换成01010101 这样的指令(往土了说,就是个翻译机,把人类语言翻译成1&0)。当我们运行这个程序的时候,电脑会把这些东西放到内存里面,然后逐行的读取,然后一行行的运算。

好了,我们可以回归问题了。

3. CPU 对硬件的控制

3.1. 对CPU的误解

在我学习这些东西之前,我对CPU有一种误解。我以为在电脑里面,只有CPU是活的。换句话说,整个电脑里面,事无巨细,都是CPU一手操办的,就像一个勤奋的全栈工程师一样。

其实,CPU更像是个产品经理。

举个例子,我们的电脑里面有蓝牙。蓝牙里面其实也有一个CPU,更确切的说,是个MCU(Micro Control Unit),它负责将无线蓝牙信号解码成数字信号等一系列的操作,而CPU得工作只是协调MCU做相应的工作而已。

给个场景:你打开了听歌软件,输出设备是蓝牙耳机。

软件:哥,给我个耳机呗。

CPU:大妹子,耳机没插,倒是有个蓝牙耳机。

软件:那哥,你告诉蓝牙,俺要在他那里唱歌呗。

CPU:欧了。

CPU转向蓝牙。

CPU:嘿,那个傻大个,说你呢,瞅啥,俺大妹子要你给她干个活。

蓝牙:哥,你等会儿。

蓝牙:scanning devices.....

蓝牙:searching for possible peripherals providing required service.....

蓝牙:device BLEX00010EFD010 discovered.....

CPU: 啥玩样儿啊,让你干点事儿,咋这么墨迹呢?

蓝牙:哥,这事儿费神,您和大妹子多担待啊。

蓝牙:bonding with BLEX00010EFD010.

蓝牙:bonding succeeded.

蓝牙:Bluetooth Service Linkage Established.

蓝牙:哥,成了,叫大妹子开始吧。

CPU:真墨迹。

CPU转向音乐软件。

CPU:大妹子,开始吧。

软件:哥,叫他唱“我是女生,可爱的女生”。

CPU:转向蓝牙。

CPU:傻大个,唱,“我是女生,可爱的女生”。

蓝牙:check linkage lost?

蓝牙:linkage quality good.

蓝牙:signal to noise ratio: -20dB.

蓝牙:transmission rate:1 Mb/s.

蓝牙:我是女生,可爱的女生。。。。。

所以,在这个实例里面,CPU只是充当了协调&领导的角色。所以一个程序得以实现,其实仰仗于CPU能顺畅,有效的发布指令,和得到结果。

而这些信息的通道就叫 BUS,或者叫总线。

3.2. 总线(BUS)

就像上网用网线一样,电脑内部的通信也依赖于总线。这些总线传输数据,指令,地址等一系列的信息,是电脑完成各项计算和操作人物的物理基础。在计算机内部,每一个硬件设备都以特定的方式与CPU想连。哪怕是外接设备,也可以通过USB,SD卡槽得以连接。

但单单有物理基础还是不够的,就像你只有电话线,只有网线,只有天线。

你还需要一些通讯协议。

4.3 通讯协议

谁都有嘴,但并不是谁和谁都可以用嘴高效正确地传递信息。(我就发现,一和女孩子讲话,我就懵逼。) 而一门共同的语言就像是一个协议,确保双方所言所闻都能被正确的处理。总线也一样,也需要有一套既定的协议,得以让信息能在CPU和MCU之间正常往来。比较常用的协议有SPI, I2C, UART, 等等。这些协议规定了,什么指令表明什么含义,什么时候可以发信息,有几条数据线,电压多少,频率多少,等等。事无巨细,一律都有非常严谨统一的规定。

为了不让看官厌烦,我也不会跟老学究老教授一样说一堆,如果后面有空间,我可以举几个例子,这边我暂且按下不表。

4. 最终章:总结暨对这个问题的直接回复

当程序员在电脑的终端写下一行命令,比如说"turn off the bulb"(我们假设有个程序员在CPU上接出一根电线到一个小灯泡上面) 。从打下到执行有如下步骤。

我们的这句话会被编译成若干个指令,就像(瞎编):

0101 0000(翻译:CPU把0写到内存里特定的位置),

00010101(翻译:通过总线,用I2C,叫一下小灯泡的MCU),

然后小灯泡被叫了一下之后,自己到约定的这个内存为止去读数字,发现是0,所以输出0,这个0 就是个低电压,可以理解成0V,然后0V和5V与逻辑之后,就是0V,所以小灯泡就关了。

当然,我上面也纯属扯淡,这个指令不可能用短短几行代码来完成。使用I2C协议本身可能就需要超过一百条代码:通过吧某些地方的电压拉低,某些地方的电压拉高,来完成通信,有点类似黑帮片里面交易双方互相闪车灯。

今天先写这些,后面有时间会再补充一些内容。

看官们鼓励一下把。

-------补充-------

5. 逻辑门的物理实现:MOSFET

有了理论上的逻辑门,现在需要做的,就是着手设计切实可用的逻辑元件。从最开始的阴极管到现在的晶体管(Transistors),在过去的大半个世纪,这些逻辑元件的实现经历了数次更新迭代。无论在速度,稳定性上,都出现了质的飞跃。

今天,我们就来讲一下MOSFET(metal–oxide–semiconductor field-effect transistor,金属氧化物场效应晶体管),它是现如今电子行业用的最多的逻辑元件,比如说我们常听到CMOS技术等等,就是基于MOSFET。

但是,在开始之前,我们必须先涉猎枯燥的,玄幻的,又非常重要的半导体理论。

5.1. 硅

一切都要从硅开始说起。

硅,其实并不稀奇。

地球上最多的元素:氧硅铝铁。这个我们都会背。

如果说没有贝尔实验室和那一群伯乐(我忘记那些科学家的名字了),可能硅还是会很平凡的,作为砂石,存在这个星球上。

硅,基于我非常有限的高中化学知识:四价,共价键,非常稳定,不易得电子,不易失电子。

除了稳定,看似没什么鸟用。但是,当少量的+3/+5价单质(如:Ga/As)被混入硅之后,我们就真的化腐朽为神奇了。

比如说,假如我们把0.1 Mol的As混入了1 Mol的Si之后,因为As为+5价,所以相比于Si,那个多出来的电子非常活跃,容易脱离原子核。这就导致一块不带电的混合物里面,有大量的(这里,大量只是相对于一块Si单质)带正电的原子核(+5As丢了一个电子)和同等量的游离电子(e)。我们称这块混合半导体为n-type(negative)。

到这里其实非常好理解。easy peasy。

同理,我们可以想象把0.1 Mol的Ga混入另外一个1 Mol的Si里面。这时候,那些牛逼的理论物理学家在这时候引入了穴的概念(Holes)。因为Ga特别容易得电子,导致有些Si的电子会被Ga偷取,留下了一些穴,而这些穴,就像+1的电子,也会不停的运动。我们称这个半导体为p-type(positive)。

然后,当我们把一个p-type 和一块n-type放在一起的时候,神奇到让人无法相信的事情发生了。

(我觉得我可能都讲不清楚~~~~~~~)

5.2. PN Junction(PN 结)

我们可以自己做一下思想实验,接触面两边邻域的电子和穴会互相中和,导致这一块区域(depletion region)的电子和穴非常稀少,而那些固定的原子核(包括带+1的As和带-1的Ga)并不会变化。他们会造成一个稳定的电场,阻止了其他地方的电子和穴涌入。于是一个动态稳定(dynamic equilibrium)形成了,如图。

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/4ad2ed2150c27df23eebb492c35249bf.png" data-rawwidth="661" data-rawheight="248" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="661" data-original="https://pic4.zhimg.com/d31a4e375bf257d8b4dd1ac86ccc7f9b_r.png">为了看官不头疼,这里我省去若干章节。总而言之,言而总之。到这里,我们就得到了一个二极管。

为了看官不头疼,这里我省去若干章节。总而言之,言而总之。到这里,我们就得到了一个二极管。

当我们施加一个正向电压的时候,depletion region会因为电压的缘故变薄,大量的电子和穴得以穿过,造成很强的电流。而当我们施加一个反向电压的时候,depletion region会变厚,电流无法通过。

wah lah ~

5.3. 场效应晶体管

有了这个理论,后面要做的就不难了。(Bazinga!写到这里我已经彻底懵了,我是照着参考书写的。)

一个MOSFET就长这样。

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f530cde752dff0f2fc8f634aed0c16ac.png" data-rawwidth="357" data-rawheight="342" class="content_image" width="357">为了便于理解它的工作原理,我们可以把它简化成这样:

为了便于理解它的工作原理,我们可以把它简化成这样:

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1f92878db7cb9df16cc62677950ed72b.png" data-rawwidth="641" data-rawheight="473" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="641" data-original="https://pic2.zhimg.com/af795018c6c0530b8f771b34fb27584d_r.png">

当我们不给Gate这个电压的时候,我们得到了两个典型的PN Junction(Drain & Subtract, Subtract & Source),电流是无法流过的。

当我们给Gate施加一个正电压的时候,Gate的上层带正电,下层则带了负电。但因为Gate是个不导电的金属氧化物,所以它的下部会形成一个n type 通道(induced electron inversion layer)--电子可以直接从Source流到Drain。于是,我们得到了一个电流通路。

这就是我们的逻辑开关了。

最后,我们需要了解,MOSFET可以分为两种,一种叫P-MOS, 一种叫N-MOS。我们上面的图例其实是NMOS因为整个的载体为电子。很显然,PMOS的载体就是穴,它的source和drain都是P-type。

在现实的使用中,两者的区别就是:

High Gate Voltage Low Gate Voltage

PMOS 断路 通路

NMOS 通路 断路

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/23d63d69ac3772a70514c5e5c595a58a.png" data-rawwidth="315" data-rawheight="167" class="content_image" width="315">

5.4. CMOS (Complementary MOSFET BALABALA)逻辑电路

单个的MOSFET似乎并没有神力,但当若干个mosfet组合到一起,我们就可以很轻松的得到各种我们想要的逻辑门。

<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b8c59adecef2000eb35865175954d310.png" data-rawwidth="493" data-rawheight="420" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="493" data-original="https://pic1.zhimg.com/e388f0e4f51b59e9698a1b42a68c0100_r.png">

这个图例看起来很复杂,但其实是个纸老虎。首先,我们给Vdd通5V电源。

假设两个输入都是1, 即5V。对照5.3.的最后的表格

Q1: 通

Q2: 通

Q3: 断

Q4: 断 (Q1 和Q2 通导致Q5和Q6的Gate连到了5V,也即高电压上)

Q5: 通

Q6: 断

所以,输出连接到了Vdd,也即5V,也即1.

同理,其他易证。

确定要放弃本次机会?

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