TDengine 文档
TDengine 是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库 MySQL 一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。除本文档之外，欢迎 下载产品白皮书。
TDengine 介绍
TDengine 简介及特色
TDengine 适用场景
TDengine 性能指标介绍和验证方法
立即开始
快捷安装：可通过源码、安装包或 Docker 安装，三秒钟搞定
轻松启动：使用 systemctl 启停 TDengine
命令行程序 TAOS：访问 TDengine 的简便方式
极速体验：运行示例程序，快速体验高效的数据插入、查询
支持平台列表：TDengine 服务器和客户端支持的平台列表
Kubernetes 部署：TDengine 在 Kubernetes 环境进行部署的详细说明
整体架构
数据模型：关系型数据库模型，但要求每个采集点单独建表
集群与基本逻辑单元：吸取 NoSQL 优点，支持水平扩展，支持高可靠
存储模型与数据分区、分片：标签数据与时序数据完全分离，按 VNode 和时间两个维度对数据切分
数据写入与复制流程：先写入 WAL、之后写入缓存，再给应用确认，支持多副本
缓存与持久化：最新数据缓存在内存中，但落盘时采用列式存储、超高压缩比
数据查询：支持各种函数、时间轴聚合、插值、多表聚合
数据建模
创建库：为具有相似数据特征的数据采集点创建一个库
创建超级表：为同一类型的数据采集点创建一个超级表
创建表：使用超级表做模板，为每一个具体的数据采集点单独建表
TAOS SQL
支持的数据类型：支持时间戳、整型、浮点型、布尔型、字符型等多种数据类型
数据库管理：添加、删除、查看数据库
表管理：添加、删除、查看、修改表
超级表管理：添加、删除、查看、修改超级表
标签管理：增加、删除、修改标签
数据写入：支持单表单条、多条、多表多条写入，支持历史数据写入
数据查询：支持时间段、值过滤、排序、嵌套查询、Union、Join、查询结果手动分页等
SQL 函数：支持各种聚合函数、选择函数、计算函数，如 AVG, MIN, DIFF 等
窗口切分聚合：将表中数据按照时间段等方式进行切割后聚合，降维处理
边界限制：库、表、SQL 等边界限制条件
UDF：用户定义函数的创建和管理方法
错误码：TDengine 2.0 错误码以及对应的十进制码
高效写入数据
SQL 写入：使用 SQL INSERT 命令向一张或多张表写入单条或多条记录
Schemaless 写入：免于预先建表，将数据直接写入时自动维护元数据结构
Prometheus 写入：配置 Prometheus, 不用任何代码，将数据直接写入
Telegraf 写入：配置 Telegraf, 不用任何代码，将采集数据直接写入
collectd 直接写入：配置 collectd，不用任何代码，将采集数据直接写入
StatsD 直接写入：配置 StatsD，不用任何代码，将采集数据直接写入
EMQX Broker：配置 EMQX，不用任何代码，就可将 MQTT 数据直接写入
HiveMQ Broker：配置 HiveMQ，不用任何代码，就可将 MQTT 数据直接写入
高效查询数据
主要查询功能：支持各种标准函数，设置过滤条件，时间段查询
多表聚合查询：使用超级表，设置标签过滤条件，进行高效聚合查询
降采样查询值：按时间段分段聚合，支持插值
高级功能
连续查询（Continuous Query）：基于滑动窗口，定时自动的对数据流进行查询计算
数据订阅（Publisher/Subscriber）：类似典型的消息队列，应用可订阅接收到的最新数据
缓存（Cache）：每个设备最新的数据都会缓存在内存中，可快速获取
连接器
C/C++ Connector：通过 libtaos 客户端的库，连接 TDengine 服务器的主要方法
Java Connector(JDBC)：通过标准的 JDBC API，给 Java 应用提供到 TDengine 的连接
Python Connector：给 Python 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动
RESTful Connector：提供一最简单的连接 TDengine 服务器的方式
Go Connector：给 Go 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动
Node.js Connector：给 Node.js 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动
C# Connector：给 C# 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动
Windows 客户端：自行编译 Windows 客户端，Windows 环境的各种连接器都需要它
Rust Connector: Rust 语言下通过 libtaos 客户端或 RESTful 接口，连接 TDengine 服务器。
PHP Connector: 给 PHP 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动，或 RESTful 接口，连接 TDengine 服务器。
TDengine 组件与工具
taosAdapter: TDengine 集群和应用之间的 RESTful 接口适配服务。
TDinsight: 监控 TDengine 集群的 Grafana 面板集合。
taosTools: taosTools 是用于 TDengine 的辅助工具软件集合。。
taosdump: TDengine 数据备份工具。使用 taosdump 请安装 taosTools。
taosBenchmark: TDengine 压力测试工具。
与其他工具的连接
Grafana：获取并可视化保存在 TDengine 的数据
IDEA Database：通过 IDEA 数据库管理工具可视化使用 TDengine
TDengineGUI：基于 Electron 开发的跨平台 TDengine 图形化管理工具
DataX：支持 TDengine 和其他数据库之间进行数据迁移的工具
Awesome TDengine：与 TDengine 有关的精彩项目精选清单
TDengine 集群的安装、管理
准备工作：部署环境前的几点注意事项
创建第一个节点：与快捷安装完全一样，非常简单
创建后续节点：配置新节点的 taos.cfg, 在现有集群添加新的节点
节点管理：增加、删除、查看集群的节点
VNode 的高可用性：通过多副本的机制来提供 VNode 的高可用性
MNode 的管理：系统自动创建、无需任何人工干预
负载均衡：一旦节点个数或负载有变化，自动进行
节点离线处理：节点离线超过一定时长，将从集群中剔除
Arbitrator：对于偶数个副本的情形，使用它可以防止脑裂（Split-brain）问题
TDengine 的运营和维护
容量规划：根据场景，估算硬件资源
容错和灾备：设置正确的 WAL 和数据副本数
系统配置：端口，缓存大小，文件块大小和其他系统配置
用户管理：添加、删除 TDengine 用户，修改用户密码
数据导入：可按脚本文件导入，也可按数据文件导入
数据导出：从 Shell 按表导出，也可用 taosdump 工具做各种导出
系统连接、任务查询管理：检查系统现有的连接、查询、流式计算，日志和事件等
系统监控：系统监控，使用 TDinsight 进行集群监控等
性能优化：对长期运行的系统进行维护优化，保障性能表现
文件目录结构：TDengine 数据文件、配置文件等所在目录
参数限制与保留关键字：TDengine 的参数限制与保留关键字列表
TDengine 的技术设计
系统模块：taosd 的功能和模块划分
数据复制：支持实时同步、异步复制，保证系统的高可用性
技术博客：更多的技术分析和架构设计文章
应用 TDengine 快速搭建 IT 运维系统
DevOps：使用 TDengine + Telegraf + Grafana 快速搭建 IT 运维系统
DevOps：使用 TDengine + collectd/StatsD + Grafana 快速搭建 IT 运维系统
最佳实践：OpenTSDB 应用迁移到 TDengine 的最佳实践
TDengine 与其他数据库的对比测试
用 InfluxDB 开源的性能测试工具对比 InfluxDB 和 TDengine
TDengine 与 OpenTSDB 对比测试
TDengine 与 Cassandra 对比测试
TDengine 与 InfluxDB 对比测试
TDengine 与 InfluxDB、OpenTSDB、Cassandra、MySQL、ClickHouse 等数据库的对比测试报告
物联网大数据
物联网、工业互联网大数据的特点
物联网大数据平台应具备的功能和特点
通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据？
物联网、车联网、工业互联网大数据平台，为什么推荐使用 TDengine？
培训和 FAQ
FAQ：常见问题与答案
技术公开课：开源、高效的物联网大数据平台，TDengine 内核技术剖析
TDengine 视频教程 - 快速上手
TDengine 视频教程 - 数据建模
TDengine 视频教程 - 集群搭建
TDengine 视频教程 - Go Connector
TDengine 视频教程 - JDBC Connector
TDengine 视频教程 - Node.js Connector
TDengine 视频教程 - Python Connector
TDengine 视频教程 - RESTful Connector
TDengine 视频教程 - “零”代码运维监控
应用案例：一些使用实例来解释如何使用 TDengine
水浒张清的绰号
坦克游戏哪些值得玩 十大必玩坦克游戏精选